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由于試驗(yàn)臺(tái)規(guī)模龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，使得試驗(yàn)臺(tái)故障診斷征兆繁雜、故障類型多樣，故障狀態(tài)之間呈現(xiàn)出模糊性和不確定性。隨著試驗(yàn)臺(tái)系統(tǒng)研制水平的提高,監(jiān)測(cè)參數(shù)不斷增多，對(duì)試驗(yàn)臺(tái)進(jìn)行故障診斷需要分析的數(shù)據(jù)量將十分巨大，能否 地利用這些數(shù)據(jù),從中去除冗余的信息，挖掘 的診斷規(guī)則，便成為擺在人們面前的一項(xiàng)重要課題。

試驗(yàn)臺(tái)

在知識(shí)庫的設(shè)計(jì)中,采用統(tǒng)一編碼的方式,保證了知識(shí)庫存儲(chǔ)的統(tǒng)一性。粗糙集規(guī)則訓(xùn)練(即知識(shí)約簡(jiǎn))是利用粗糙集進(jìn)行知識(shí)獲取,實(shí)施故障診斷的重要步驟,本文針對(duì)粗糙集規(guī)則訓(xùn)練的各個(gè)階段:決策表構(gòu)建、一致性檢測(cè)、屬性約簡(jiǎn)、值約簡(jiǎn),結(jié)合試車臺(tái)決策表特點(diǎn),進(jìn)行了詳細(xì)地算法設(shè)計(jì)。粗糙集故障診斷部分通過實(shí)例分析給出了粗糙集完整的故障診斷過程。